Supplier가 “Capacity 문제없습니다”라고 하면 믿어도 될까?

양산 전 Supplier Capacity를 검증하는 방법

안녕하세요. AI로 일하는 구매팀장입니다.

신규 Supplier를 개발하거나 생산량 증가를 준비할 때 반드시 확인하는 질문이 있습니다.

“월 몇 개까지 생산 가능합니까?”

Supplier가 답합니다.

“월 10,000개 가능합니다.”

우리 Forecast는 월 6,000개입니다.

그러면 안심해도 될까요?

실제 Supply Chain에서는 그렇지 않을 수 있습니다.

Supplier가 이야기하는 Capacity가

이론적인 Maximum인지,

현재 다른 고객 Volume까지 고려한 Available Capacity인지,

Bottleneck 공정을 반영한 숫자인지

확인해야 하기 때문입니다.

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1. Capacity와 Capability는 다릅니다

먼저 두 개념을 구분할 필요가 있습니다.

Capacity

얼마나 많이 만들 수 있는가?

Capability

요구하는 품질과 Specification으로 안정적으로 만들 수 있는가?

월 10,000개 생산할 수 있어도 Yield가 낮고 품질문제가 반복된다면 실제 공급능력은 그보다 낮을 수 있습니다.

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2. 단순 월 생산량보다 계산근거를 봅니다

예를 들어 CNC 공정을 생각해보겠습니다.

Machine 5대

Cycle Time 10분

Working Hour 20시간/일

Working Day 25일

이라고 해보겠습니다.

이론적으로 계산할 수 있는 Capacity가 있습니다.

하지만 실제로는

Setup,

Maintenance,

Breakdown,

Changeover,

Inspection,

Yield Loss

가 있습니다.

따라서 Maximum Capacity와 Effective Capacity는 다릅니다.

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3. Bottleneck Process가 전체 Capacity를 결정합니다

공정이

Casting → Machining → Surface Treatment → Assembly

순서라고 해보겠습니다.

Casting은 월 20,000개,

Machining은 15,000개,

Surface Treatment는 7,000개,

Assembly는 12,000개라면

전체 공급능력은 Surface Treatment에 의해 제한될 가능성이 높습니다.

그래서 Supplier Audit에서

“어느 공정이 Bottleneck입니까?”

라고 물어보는 것이 중요합니다.

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4. Supplier의 다른 고객도 봐야 합니다

Supplier가 월 10,000개 Capacity를 가지고 있어도 이미 다른 고객에게 8,000개를 공급하고 있다면 Available Capacity는 많지 않을 수 있습니다.

특히 Peak Season에 다른 고객 Volume이 증가한다면 우리 Delivery에 영향을 줄 수도 있습니다.

따라서

Installed Capacity와

Available Capacity

를 구분해서 확인해야 합니다.

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5. Sub-supplier가 Bottleneck일 수도 있습니다

Tier 1 Supplier의 설비는 충분하지만

도금,

열처리,

코팅,

특수 원재료

를 외주로 사용한다면 실제 Constraint는 Tier 2에 있을 수 있습니다.

그래서 중요한 Supplier는 Supply Chain Mapping까지 볼 필요가 있습니다.

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6. Ramp-up Speed도 중요합니다

현재 월 1,000개를 생산하는 Supplier가

“월 10,000개 가능합니다.”

라고 했다고 해보겠습니다.

가능하더라도 1,000에서 10,000으로 언제 올라갈 수 있는지가 중요합니다.

추가 인력,

설비,

Tooling,

Training,

Material

이 필요할 수 있습니다.

즉, Capacity는 숫자가 아니라 시간축을 가진 계획이어야 합니다.

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7. Capacity Cushion을 생각합니다

Forecast가 월 8,000인데 Supplier Capacity도 정확히 8,000이라면 작은 변동에도 문제가 발생할 수 있습니다.

Demand가 10% 증가하거나 설비 하나가 고장 나면 대응할 여유가 없습니다.

따라서 Critical Supplier라면 일정 수준의 Capacity Cushion을 검토할 수 있습니다.

얼마가 적정한지는 품목과 산업에 따라 다릅니다.

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8. AI로 Capacity Review 질문을 준비할 수 있습니다

Supplier Meeting 전에 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

Supplier의 Monthly Capacity를 검증하기 위한 질문을 만들어주세요.

현재 Supplier는 월 10,000개 Capacity를 주장하고 있으며 당사의 향후 Peak Demand는 월 8,000개입니다.

Equipment / Cycle Time / Working Day / Shift / OEE / Yield / Changeover / Other Customer Allocation / Sub-supplier / Ramp-up Plan 관점에서 질문을 구성해주세요.

Supplier 답변을 검증하기 위해 필요한 Evidence도 함께 제안해주세요.

AI를 Capacity Review Checklist Generator로 활용할 수 있습니다.

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9. 숫자는 현장에서 확인합니다

Supplier가 Excel로 Capacity Calculation을 보내왔다고 끝이 아닙니다.

중요한 Supplier라면 현장에서

실제 설비,

Cycle Time,

WIP,

Shift,

Maintenance,

Bottleneck

을 확인하는 것이 좋습니다.

특히 Forecast가 급격하게 증가하는 Ramp-up 단계에서는 더 중요합니다.

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10. Capacity Risk는 Procurement 혼자 해결할 수 없습니다

Supplier Capacity가 부족하다고 바로 Supplier를 바꿀 수는 없습니다.

Engineering,

Quality,

SCM,

Production

과 함께

Second Source,

Design Change,

Inventory Build,

Production Allocation

등을 검토해야 할 수 있습니다.

Capacity 역시 Cross-functional Issue입니다.

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11. Capacity Plan은 한 번 확인하고 끝나는 자료가 아닙니다

올해 Forecast가 월 3,000이었다가 내년에 10,000으로 증가할 수 있습니다.

Supplier의 다른 고객 상황도 달라집니다.

따라서 Strategic Supplier의 Capacity는 Forecast 변화에 따라 주기적으로 Review할 필요가 있습니다.

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마치며

Supplier에게

“Capacity 괜찮습니까?”

라고 질문하면 대부분

“문제없습니다.”

라고 답할 것입니다.

그래서 구매팀이 해야 하는 질문은 조금 달라야 합니다.

“그 Capacity를 어떤 근거로 계산했습니까?”

그리고

“우리 Volume이 증가했을 때 실제로 언제까지 Ramp-up할 수 있습니까?”

를 확인해야 합니다.

AI는 Capacity Review에서 빠진 질문을 찾고 Calculation Structure를 검토하는 데 유용합니다.

하지만 Supplier 현장의 실제 설비와 운영상태까지 AI가 확인해줄 수는 없습니다.

결국 Capacity Management에서도

Data + Supplier Discussion + Factory Verification + Buyer Judgment

가 필요합니다.

Supplier Capacity는 약속이 아니라 검증해야 하는 Supply Chain Data라고 생각합니다.

 

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